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  DeepSeek 70B 一般運(yùn)轉(zhuǎn)在開(kāi)源的 Linux 體系上，深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)如 PyTorch 和 GPU 驅(qū)動(dòng)如 CUDA 也是免費(fèi)的。若運(yùn)用 Ollama 等開(kāi)源東西簡(jiǎn)化布置，可無(wú)需額定費(fèi)用。若需延聘工程師進(jìn)行模型量化或并行計(jì)算等優(yōu)化，假定 1 名工程師 1 個(gè)月薪資 2 萬(wàn)元，軟件開(kāi)發(fā)本錢(qián)約 25 萬(wàn)元（視開(kāi)發(fā)需求而定）。

  以 4 張 RTX 4090 為例，每張滿載約 450W，總功耗約 1800W，加上 CPU 等其他部件，每天運(yùn)轉(zhuǎn) 24 小時(shí)耗電約 50 度。以工業(yè)用電 0.8 元 / 度計(jì)，每月電費(fèi)約 1200 元。散熱方面，若運(yùn)用機(jī)房空調(diào)，每月額定約 500 元。電力與散熱年本錢(qián)約為（1200+500）×12=2.04 萬(wàn)元。

  本地布置后需專(zhuān)人保護(hù)，包含硬件毛病排查、軟件更新等。若延聘一名運(yùn)維工程師，年薪約 15-20 萬(wàn)元。

  綜上所述，計(jì)劃初度投入約為 7.5（硬件）+2（軟件）=9.5 萬(wàn)元，年運(yùn)營(yíng)本錢(qián)約為 2.04（電力）+15（運(yùn)維）=17.04 萬(wàn)元，首年總本錢(qián)約為 26.54 萬(wàn)元。數(shù)據(jù)中心計(jì)劃初度投入約為 23.7（硬件）+5（軟件）=28.7 萬(wàn)元，年運(yùn)營(yíng)本錢(qián)約為 2.04（電力）+20（運(yùn)維）=22.04 萬(wàn)元，首年總本錢(qián)約為 50.74 萬(wàn)元。